Den s AI: Cold email pipeline od nuly. CLI nástroj, denní briefing a 1-click schvalování draftů.

Co jsem řešil

Úterý. Celý den jsem se točil kolem jednoho problému: jak dostat cold emaily z "máme leady v Notion" k "emaily odcházejí a já vím, co se děje" — bez ručního kopírování.

Co jsem udělal

Unified lead pipeline CLI

Jeden příkaz v terminálu, který:

• Stáhne aktuální leady z Notion CRM
• Zobrazí stav pipeline (kdo čeká, kdo je ve follow-upu, kdo odpověděl)
• Propojí s Clockify daty — kolik času jsem strávil na každém leadu

Smart denní briefing

Ranní zpráva, která agreguje:

• Pipeline statistiky z Notion
• Trackovaný čas z Clockify za předchozí den
• Priority na dnešek

Cold email draft preview systém

Tohle bylo nejzajímavější. Místo abych schvaloval emaily někde v dashboardu, dostanu je přímo do inboxu jako preview. Každý draft má tři tlačítka:

• Schválit a odeslat (1 klik)
• Editovat v Notion (otevře přímo správný záznam)
• Zamítnout

Fix: auto-vytváření Clockify projektů

Když lead nemá Clockify projekt, systém ho teď vytvoří automaticky. Předtím to crashovalo.

Problémy po cestě

Cold emaily se ukázaly jako složitější, než jsem čekal. Zjistil jsem, že:

• Personalizace na základě shrnutí webu nestačí — potřebuješ celej scrape, ne summary
• Leady patří do Lead Gen DB, ne do Clients DB (to jsem měl špatně)
• Musel jsem pochopit celej pipeline flow než jsem začal implementovat — jinak bych přepisoval dvakrát

Čas: AI vs bez AI

Úkol	Bez AI	S AI

Lead pipeline CLI	1-2 dny	~3h
Denní briefing	4h	~1h
Email preview systém	1 den	~2.5h
Clockify fix + integrace	4h	~1.5h
Celkem	2-3 dny	~8h

Co jsem se naučil

• Cold emaily vyžadují ruční personalizaci — scraping celého webu, ne jen shrnutí. Jinak to čtenář pozná
• Leady jdou do Lead Gen DB, ne Clients DB — rozdíl je v tom, kde jsou v procesu
• Před implementací musíš pochopit celý flow. Začít kódovat bez toho znamená přepisovat