Den s AI: Migrace 222 souborů z cloudu do lokálu, 30 commitů na klientský appce a oprava serverový infrastruktury.
Kompletní migrace znalostní báze z cloudového nástroje do lokálních markdown souborů, masivní rework klientského projektu a opravy serverových služeb. 3 sessions, ~10 hodin tracked time.

Co jsem řešil
Úterý. Tři velký bloky práce, každej by normálně zabral víc než den. S AI? Všechny tři za jedno odpoledne a večer.
Co jsem udělal
Migrace znalostní báze — z cloudu do lokáluTohle byl strategickej krok. 15 databází z cloudového nástroje, přesunutejch do lokálních markdown souborů. 222 souborů s YAML frontmatter, wiki linky mezi dokumenty, automaticky generovaný indexy pro navigaci. Přepsal jsem všechny skripty, který s tím pracujou, na novej lokální systém.
Proč? Rychlost, offline přístup, git verzování a žádná závislost na externím API. Data jsou teď prostě soubory ve složce, přístupný přes jakejkoli editor.
Tracked time: 8h+ práce → 3h 50min.
Klientský projekt — velký rework30 commitů na jednom projektu za jeden den. Hlavní oblasti: vylepšení systému hodnocení (barevný škálování podle skóre), globální vyhledávání v databázi, opravy logiky párování dat, nahrávání souborů do cloudového úložiště a opravy notifikací. Plus strategie pro spolupráci více AI agentů na jednom repozitáři — ownership mapy, sync skripty, jasný pravidla kdo může měnit co.
Tracked time: 8h+ práce → 4h 34min.
Serverová infrastrukturaOpravy health checků pro automatizovaný úlohy, pipeline pro generování obsahu na sociální sítě a renderování dashboardu. Klasická údržba, ale s AI je to záležitost na 2 hodiny místo celýho dne.
Tracked time: 8h+ práce → 2h.
Čas: AI vs bez AI
| Úkol | Bez AI | S AI |
|---|
| Migrace znalostní báze (222 souborů) | 2-3 dny | 3h 50min |
|---|---|---|
| Klientský projekt — 30 commitů | 3-4 dny | 4h 34min |
| Serverová infrastruktura | 8h+ | 2h |
| Celkem | ~6-7 dní | ~10h 24min |
Co jsem se naučil
- Migrace dat z cloudových nástrojů do lokálních souborů se vyplatí — git verzování a offline přístup za cenu pár hodin práce, kterou AI zvládne za tebe
- Multi-agent git strategie je nutnost, jakmile na jednom repu pracuje víc než jeden AI — bez ownership mapy se přepisujou navzájem
- 30 commitů za den na jednom projektu zní šíleně, ale s AI je to realita — klíč je jasná struktura úkolů a tracked time, abys věděl co vlastně děláš
- Barevný škálování skóre je detail, kterej uživatelé ocení víc než bys čekal — vizuální feedback je silnější než číslo
Zaujal vás článek?
Pojďme si říct, co by podobná automatizace udělala ve vaší firmě.
Konzultace zdarma