Den s AI: Research Facebook CAPI, oprava kontaktního formuláře a přijímací test na architekta.

Co jsem řešil

Úterý. Jeden z těch dnů, kdy přeskakuješ mezi úplně odlišnejma světama — od Facebook API dokumentace přes opravu formuláře až po návrh monitorovací architektury v GCP.

Co jsem udělal

Facebook Conversions API — research pro klienta

Klient potřebuje propojit svůj CRM s Facebookem přes server-side tracking. Kompletní research — autentizace, endpoint struktura, event matching, deduplikace, testovací nástroje. Výstup: implementační guide, kterej tým může rovnou použít. Z hodinového callu a rozsypaných poznámek do strukturovaného dokumentu za jednu session.

Kontaktní formulář — CORS fix

Klasika. Formulář na webu posílal requesty přímo na webhook a prohlížeč řval CORS error. Řešení: proxy přes API route na Vercelu — request jde server→server, žádný CORS. Triviální fix, ale bez něj formulář prostě nefungoval.

Video pipeline — onboarding skill

Nový /reel-setup skill pro video pipeline. Interaktivní onboarding — kontrola prerequisites, API klíčů, brand profil, generování avatara, test run. Aby kdokoliv mohl pipeline rozjet bez toho, že by musel číst dokumentaci. Z "přečti si README" na "spusť příkaz a odpovídej na otázky."

Přijímací test — návrh monitorovacího systému

Návrh kompletní architektury monitorovacího systému pro agenturu. GCP stack, pseudokód pro Google Ads kolektor, trade-off analýza, Excalidraw diagram. Z požadavků do HTML/PDF výstupu. Tohle byl ten typ úkolu, kde AI pomáhá s rychlostí iterací, ale architektonický rozhodnutí musíš udělat sám.

Automatizovaný content

LinkedIn post, cold email pipeline run, YouTube digest — rutinní automatizace, který běžej na pozadí. Žádný manuální zásah, jen kontrola výstupů.

Čas: AI vs bez AI

Úkol	Bez AI	S AI

Facebook CAPI research + guide	4-6h	~1.5h
CORS fix + API route	1h	~15min
Reel onboarding skill	3-4h	~1h
Monitorovací systém (test)	6-8h	~2h
Content automatizace	2h	~15min
Celkem	~16-21h	~5h

Co jsem se naučil

• Server-side tracking (CAPI) je budoucnost — cookies umíraj a klient, kterej to nepochopí teď, bude za rok platit dvojnásobek za reklamu se stejným výsledkem
• CORS errory na webhookách jsou evergreen — proxy přes API route je vzor, kterej bys měl mít v šabloně, ne řešit pokaždý znovu
• Onboarding skill pro pipeline je investice, ne nice-to-have — každá minuta strávená setupem bez průvodce je minuta, kdy uživatel přemýšlí jestli to vůbec stojí za to
• Přijímací testy s AI jsou dvojsečný — zrychlíš iterace 3x, ale rozhodnutí o architektuře musíš udělat sám. AI ti pomůže nakreslit diagram, ne vybrat správnej pattern