Den s AI: Fitness appka na Supabase, video pipeline za 45 minut a pořádek v cronech.
Migrace fitness trackeru z Convex na Supabase, kompletní video production pipeline jako standalone repo, detailní PRD pro tréninkový program a konsolidace 14 cron jobů. 28 commitů, 15 sessions.

Co jsem řešil
Středa. Den, kdy se z "oprav mi ukládání dat" stane migrace celýho backendu, nová video pipeline a audit infrastruktury.
Co jsem udělal
Fitness appka — migrace na SupabaseRáno zjistím, že mi v osobní fitness appce nefunguje ukládání tréninků. Problém? Stávající backend řešení bylo špatně nastavený. Řešení? Kompletní migrace na Supabase — nový projekt, schéma, napojení. AI pomohlo s celým setupem včetně MCP integrace pro přímý přístup k databázi. Z "nefunguje save" k fungujícímu backendu za jednu session.
Video production pipeline — standalone repoTohle je ten moment, kde AI ušetří nejvíc. Kompletní video production pipeline — od scriptování přes komponenty až po onboarding — jako standalone repo s univerzálním profilem, který funguje pro jakéhokoliv tvůrce. 21 vizuálních komponent, human-in-the-loop review systém, dokumentace. Tracked time z logu: 8h+ práce → 45 minut. To není překlep.
Detailní PRD pro tréninkový programCelej odpoledne jsem strávil tvorbou technickýho PRD pro pokročilej tréninkový program. AI prošlo kompletní exercise research — analýza každýho cviku, volume analýza podle svalových skupin, identifikace 8 konkrétních chyb v původním plánu. Z researche vznikl strukturovanej dokument s evidence-based doporučeními. Práce, která by trenérovi zabrala týden, hotová za odpoledne.
Konsolidace cronů14 cron jobů v LaunchAgents — některý běží, některý ne, některý jsou redundantní. Udělal jsem kompletní audit, prozkoumal nový Claude Code Routines jako potenciální náhradu a dal tomu strukturu. Infrastrukturní údržba, kterou nikdo nechce dělat, ale bez ní se systém rozpadne.
Rook cleanup + cold email pipelineRanní rutina — synchronizace s AI asistentem pro social media, cold email pipeline generuje leady, YouTube digest stahuje nový obsah. Automatizace, která běží na pozadí.
Čas: AI vs bez AI
| Úkol | Bez AI | S AI |
|---|
| Fitness app — backend migrace | 2-3 dny | ~2h |
|---|---|---|
| Video pipeline — standalone repo | 8h+ | ~45min |
| Tréninkový PRD + exercise research | 1 týden | ~3h |
| Cron audit + konsolidace | 1 den | ~1h |
| Cold email + social media sync | 3-4h | ~20min |
| Celkem | ~2 týdny | ~7h |
Co jsem se naučil
- Backend migrace s AI je překvapivě bezbolestná — MCP integrace znamená, že AI má přímý přístup k databázi a může validovat schéma v reálném čase
- Video pipeline ukazuje, kde AI exceluje nejvíc: opakující se kreativní práce s jasnou strukturou. 21 komponent za 45 minut by ručně bylo na týden
- Exercise research je perfektní use case pro AI — projde stovky studií a vrátí strukturovaný verdikt. Trenér by to dělal z hlavy, AI z dat
- 14 cron jobů je moc. Konsolidace a pravidelnej audit nejsou sexy, ale bez nich se infrastruktura stane neudržitelnou
Zaujal vás článek?
Pojďme si říct, co by podobná automatizace udělala ve vaší firmě.
Konzultace zdarma