Skip to content
Case Study10. března 2026· 10 min čtení

Napsal jsem si Google Chat bota, co rozumí 14 příkazům. Běží na Vercel za pár centů.

Google Chat webhook + OpenAI klasifikace + GitHub Issues + Google Calendar/Tasks/Drive/Contacts. Jeden bot, co nahradí 5 appek.

Napsal jsem si Google Chat bota, co rozumí 14 příkazům. Běží na Vercel za pár centů.

Proč zrovna Google Chat?

Protože ho mám otevřený celý den. Email, Slack, Notion, Todoist — další appky, co musím otevírat. Ale Chat je prostě tab v Gmailu. Vždycky tam je.

Tak jsem si řekl: co kdybych měl jednoho bota, kterému napíšu přirozeným jazykem a on to vyřeší? Žádné přepínání mezi 5 appkami.

Jak to funguje

Napíšu zprávu do Google Chatu. Zpráva dorazí na Vercel serverless function jako webhook. Ta ji pošle do OpenAI GPT-4.1-mini, který klasifikuje intent a extrahuje parametry. A pak se to vykoná.

14 intentů, co bot zvládá:
IntentCo děláPříklad
create_issueZaloží GitHub issue"vytvoř úkol: opravit login"
query_statusHledá v issues"jaké mám otevřené úkoly?"
calendar_queryDnešní kalendář"co mám dnes?"
calendar_createNová událost"zapiš meeting s Jirkou na zítra v 10"
tasks_queryOtevřené tasky"ukaž moje tasky"
tasks_completeSplnit task"hotovo: nakoupit"
contacts_searchHledání kontaktů"najdi kontakt Novák"
contacts_createNový kontakt"ulož kontakt: Petr, petr@firma.cz"
drive_searchHledání na Drive"najdi prezentaci o AI"
braindumpZachytit myšlenku"braindump: nápad na nový produkt..."
url_dumpUložit odkaz"ulož URL: https://zajimavyweb.cz"
weekly_checkinTýdenní reflexe"weekly checkin: tento týden jsem..."
checklist_doneOdškrtnout checklist"hotovo: ranní cvičení"
generalNápověda"co umíš?"

AI klasifikace — jak to pozná, co chci

Celý trik je v jednom OpenAI callu. Systém prompt definuje všech 14 intentů a GPT-4.1-mini vrátí strukturovaný JSON:

  • intent — který z 14 intentů
  • title — název úkolu/události
  • priority — p1/p2/p3
  • labels — relevantní štítky

GPT-4.1-mini je na tohle ideální — rychlý, levný a přesnost klasifikace je přes 95 %. Žádný fine-tuning, stačí dobrý system prompt.

Stack

VrstvaTechnologie
WebhookVercel serverless (TypeScript)
AI klasifikaceOpenAI GPT-4.1-mini
ÚkolyGitHub Issues API
KalendářGoogle Calendar API
TaskyGoogle Tasks API
SouboryGoogle Drive API
KontaktyGoogle People API
Notifikacen8n webhooks

Všechno běží na Vercel free/hobby tier. Google APIs mají OAuth s refresh tokenem. GitHub má personal access token.

Co mě překvapilo

1. Google Workspace Add-on format je divný. Odpověď musí být v DataActions formátu s XML wrapperem. Ne JSON, ne plain text. Strávil jsem půl dne, než jsem to rozchodil. 2. Intent klasifikace potřebuje příklady. Bez few-shot examples v system promptu se GPT pletl mezi "calendar_query" a "tasks_query". Přidání 2-3 příkladů na intent to vyřešilo. 3. Braindump je killer feature. Původně to měl být vedlejší intent, ale používám ho nejvíc. Napíšu myšlenku do Chatu, ta se uloží jako GitHub Issue s labelem "braindump". Jednou týdně si je projdu a roztřídím.

Kolik mě to stojí

SlužbaMěsíční náklady
Vercel$0 (hobby tier)
OpenAI (klasifikace)~$1-2
GitHub$0
Google APIs$0
Celkem~$1-2/měsíc

Za $2 měsíčně mám osobního asistenta, co je vždycky online a nikdy nezapomene.

Kdyby mi před rokem někdo řekl, že si napíšu vlastního AI asistenta za cenu jednoho kafe, nevěřil bych mu. Ale tady jsme.
#google-chat#openai#vercel#github#google-workspace#case-study

Zaujal vás článek?

Pojďme si říct, co by podobná automatizace udělala ve vaší firmě.

Konzultace zdarma